大型的互聯網企業其實做大數據已經比較領先了，但傳統企業更需要也更迫切了解大數據如何落地。這方面如果要展開，可能要探討兩做天，所以就不詳細展開了。

Part One移動大數據的重要性和特殊性

這里面有三個點值得我們關注：

第一，整個互聯網往移動端發展，得移動互聯網的天下;

(1)2014年上半年手機網民占所有網民的比例是83%以上，現在這個比例會更高;

(2)很多大型互聯網企業的pc走勢都是平緩的，而移動端則增長迅猛;

(3)剛才易車的朱總提到，易車60%以上的銷售線索來源于移動端。

第二，移動互聯網的發展是大數據發展的最重要驅動力;

為什么前幾年不叫大數據，這幾年大數據才火起來。我們認為最重要的一點是互聯網尤其是移動互聯網的發展。

我們舉一個極端點的例子。路上的攝像頭是不是采集很多數據，但是如果大家都用這個方法來采集，數據采集和處理門檻就非常高。因為他們的存儲成本和處理成本都非常高。

而移動互聯網讓我們數據采集的成本大大降低，同時又有一個非常好的反饋渠道，即數據采集分析挖掘后，可以反過來給用戶push相應的服務，數據采集和應用服務是打通的。

第三，移動大數據的特殊性

如果在pc互聯網時代，你能拿到的數據有限。由于移動互聯網是碎片化的時間使用，從數據角度來看，移動數據種類多、更容易代表一個人的完整行為和興趣。

同時，手機跟pc最大的不一樣就是屏幕。由于屏幕小，你不能什么東西都提供給用戶。更需要通過大數據來了解用戶的需求，投其所好。
 

Part Two 大數據如何在企業運營管理落地

大型的互聯網企業其實做大數據已經比較領先了，但傳統企業更需要也更迫切了解大數據如何落地。這方面如果要展開，可能要探討兩做天，所以就不詳細展開了。

這里面想跟大家探討的是，如果企業想開展大數據的工作，第一步應該怎么做?

當然是組建團隊。組建團隊的時候，有三個問題：

1.大數據團隊領導人應該向誰匯報?我的建議是越高層越好，越偏業務越好。有很多企業說重視數據，但老板都不看，這樣根本用不起來。所以數據團隊一定要能直接向高層匯報。那么是向COO匯報還是想CTO匯報呢?我的經驗覺得向COO匯報更為合適。因為數據要為業務服務，為運營服務，數據從業務來，應該循環支撐業務。

2.大數據團隊應該如何招聘什么樣的人才?不僅僅是平臺技術類、數據處理類人才、還需要數據分析、數據挖掘、算法工程師、數據產品經理，還有一個往往被忽略的時候用戶研究經理。因為大家總覺得有了大數據就不需要面對面的用戶做深入的了解了。我覺得這是一個非常錯誤的看法。因為大數據往往不容易看到用戶態度和心理層面的東西。另外，在很多產品沒有上線前，要測試各種版本的效果，需要做用戶調研，也是非常需要用戶研究經理來幫忙。

3.大數據團隊應該如何和企業各業務部門協同工作?很多企業會往往出現這樣一個現象，業務說數據人員不懂業務，閉門造車;數據人員說業務人員不懂數據，不懂統計學，不懂方法論;所以兩者合作起來就很麻煩。所以，對于大企業，大數據團隊需要一個公司級的獨立數據部門，也需要每個業務部門配幾個分析師形成分析中心。公司級的數據部門需要和業務部門的數據分析師一起合作更好的合作。
 

Part Three 大數據更廣泛的應用

中國互聯網協會的李部長問我，今天很多朋友談大數據都是為廣告和營銷服務，是不是大數據就只能應用在這方面呢?其實，我很早之前就思考這個問題，近兩年答案越來越明顯了。

大數據如果作為商業模式中的一個引擎，即大數據作為產品的一個引擎，就有可能促進商業模式的升級。打個比方，把一個傳統的商業模式比作一輛汽車，這輛汽車的引擎是2.0的排量，如果你在設計商業模式的時候把大數據很好的融入商業模式中，那么這輛2.0排量的汽車就有可能升級為2.0T，即變成帶渦輪增壓的發動機，動力將更猛。

大數據在很多領域，尤其是智能家居和健康醫療有非常好的應用：

當你發現，你家里的冰箱可以告訴你，經過分析，你應該去買胡蘿卜了，你可以在電冰箱的屏幕下單或者用手機APP直接下單;

當你發現，你家里的燈光可以根據你的心情來調整，或者你可以通過手機APP來調整;

當你發現，你可以通過手機APP遠程的監控身在老家的父母的血壓，及時預警;

當你發現，你可以通過手機APP查看安裝在老家的攝像頭，看到父母的生活情況，而且攝像頭可以給你報警，如果你的父母摔倒了，你可以立即采取行動。

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